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“手搓App，我賺了40萬元”-雨燕體育

“手搓App，我賺了40萬元”

時間：2026-07-14 10:18:58 來源：雨燕體育

　　中新經緯5月22日電 (林琬斯)AI編程工具正在降低應用開發的手搓“門檻”。不會寫代碼的手搓人，借助AI工具，手搓花幾小時就能“手搓”出一款App，手搓有人因此收入數十萬元，手搓產品上線4小時就登頂付費榜。手搓

　　“手搓經濟”看似火熱，手搓但AI真的手搓讓創業變容易了嗎？

　　1小時開發，4小時登頂付費榜

　　2025年，手搓獨立開發者陳雲飛在完全沒有編程經驗的手搓情況下，借助某AI編程工具，手搓完成了一款名為“小貓補光燈”的手搓應用。

　　陳雲飛對中新經緯介紹，手搓一開始他從女友建議入手，手搓發現小紅書上大量女性用戶使用純色圖片輔助拍照補光。手搓他調研驗證需求後，他用AI編程工具開發了約1小時，次日即通過蘋果App Store審核上架。

　　“小貓補光燈”上架後，由於出現大量抄襲版本，陳雲飛又推出了功能進階的付費版“小貓補光燈Pro”，定價1元。陳雲飛表示，上架僅4小時，“小貓補光燈Pro”一度衝上應用商店付費榜第一。

　　“目前兩款應用各自下載量約在30萬至50萬之間，其中‘小貓補光燈Pro’收入(從推出至今)約為三四十萬元。”陳雲飛表示，後續有十餘位投資人聯係他，希望能進行投資合作，都被其婉拒。

　　談及未來方向，陳雲飛表示，除了用AI工具開發App，他還會隨興趣嚐試更多形式，如文章、視頻、插件、網站。他近期做的一個開源項目“女媧Skill”已被騰訊、Kimi、智譜等公司的AI產品納入使用，他選擇免費授權。

　　陳雲飛介紹，“女媧Skill”是一個基於AI的認知蒸餾工具，能夠將任何人的思維方式、決策邏輯和表達風格，係統性地提取並封裝成可被AI調用的“技能包”。

　　“對我來說，就是一直在‘手搓’，一直在做一些東西。產品形態不設限，一切皆有可能。”陳雲飛說。

　　像陳雲飛一樣，一些人正借助AI工具，實現從0到1的產品落地。

　　獨立開發者卷卷(化名)的AI創業之路始於一次機構合作。他向中新經緯介紹，自己在今年2月與一家小型金融機構共同開發AI投研產品，負責軟件部分並獲得2萬元報酬。項目周期從春節開始，他花了三周完成能跑通核心流程的最簡版本，又用三周完成交付。

　　項目結束後，卷卷認為該產品具備獨立價值與市場潛力，“手搓”出新的金融AI項目“BFit”，至今已投入一個月。

　　來自杭州的產品經理Shawn(化名)從今年2月開始，“手搓”出一款名為“阿布”的養成係AI桌麵辦公搭子。至今，他共發布82個版本，並為AI工具和模型API累計花費約1.5萬元。

　　Shawn粗略估算，目前，阿布的C端用戶有200餘人。今年5月，一家B端企業支付5000元購買了阿布的使用權。

　　Shawn介紹，阿布具備性格自定義、長期記憶、自進化能力，可寫文檔、做報表、操控電腦和瀏覽器，支持多Agent(智能體)並行和定時任務運行，所有數據本地運行。

　　Shawn把這種以AI工具為核心生產力的開發模式稱為“AI Native”團隊。

　　Shawn給中新經緯算了一筆賬：如果外包公司純人工從零開發一款類似Agent產品，大約需要2至3個月，總價估計在15萬元至30萬元之間，甚至更高。以5人外包團隊為例，包含產品經理、UI設計師、前端工程師、Agent工程師、測試工程師等，在杭州每人月薪至少2萬元，單月淨人工成本就達到10萬元，開發兩個月成本20萬元，加上對外溢價，至少30萬元起步。

　　而他自己作為一人“AI Native”團隊，每月訂閱AI成本5000元，人工成本按2萬元計算，開發周期3個月，總投入約7.5萬元。對比外包團隊，“AI Native”團隊節省了約75%的費用。

　　“手搓App”是神話還是泡沫？

　　據經濟日報報道，“手搓”一詞源自遊戲圈，指玩家不借助快捷鍵、外掛或輔助工具，完成高難度動作或任務。在AI技術的加持下，“手搓”被賦予了新的內涵，即不依賴專業生產設備與流水線，僅憑手工操作或簡易工具，就能完成創意製作與任務落地。

　　手搓App也被稱為vibe coding(氛圍編程)，由前Open AI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年2月提出，開發者不需要真正理解代碼語法，而是通過自然語言描述想法，由AI生成代碼，開發者隻需“憑感覺”驗證效果。

　　去年9月，陳雲飛曾在北京給一群小學生做vibe coding分享。在現場，不少孩子做出了可以用的小應用，如作業助手、數學知識掃描儀、AI網名生成器。有個7歲的小朋友上台分享了他做的連連看小遊戲。同一天，陳雲飛還遇到了一位77歲的阿姨在學習vibe coding。

　　但門檻降低，並不意味著創業成功概率的提高。

　　Shawn認為，大多數“vibe coding”的開發者賺不到錢。問題通常卡在產品是否滿足大眾需求，以及質量是否經得起深度使用。技術隻是商業的一部分，如何找到真實需求、持續經營，這些才是創業者真正要建立的能力。

　　“AI極大拓展了個人的能力邊界，讓一個人在很短時間內把想法做成可用的產品，這件事以前幾乎不可能。但它沒有改變的是創業的成功率。門檻低了，但成功依然很難。”Shawn表示。

　　陳雲飛也表示，當人人都能用AI生成產品時，核心競爭力從技術實現轉向需求判斷與用戶觸達。選擇做什麽產品、如何找到目標用戶，變得更為關鍵。AI隻是讓創業變得更普及、起點更低，但對創業者能力的要求並沒有降低，隻是發生了轉移。

　　“更深層的問題在於，AI編程工具屬於‘局部生產力的革新’，具備一定可行性，但目前被市場過度炒作，本質上更偏向於‘許願式開發’。”艾媒谘詢集團CEO兼首席分析師張毅在接受中新經緯采訪時表示。

　　張毅指出，AI確實大幅降低了開發入門門檻，讓學生和“超級個體”式的開發模式成為可能。但絕大多數初創項目僅靠快速拚湊簡單功能，缺乏完整的需求驗證、穩定的架構設計以及持續的運維邏輯，這也正是當前許多AI創業項目非常短命的核心原因。

　　張毅認為，AI隻能解決實驗效率問題，無法彌補產品邏輯與商業閉環的缺失。

　　他認為，對於個體創業者而言，未來的競爭重心將從寫代碼轉向需求拆解、任務調度和智能體管控，單人開發效率有望進一步提升。但這對創業者自身提出了更高要求：需要具備產品思維能力、邏輯推理能力、用戶深度洞察能力，以及市場競爭和用戶經營能力。單純依靠AI堆砌項目屬於粗放模式，短期內不應期望過高。

　　張毅進一步指出，即便未來vibe coding能夠較好實現，也是“水漲船高”的事情。“門檻在降，但標準也在不斷提高。”張毅表示。

　　達睿谘詢創始人、互聯網行業資深分析師馬繼華在接受采訪時強調，不能否認，vibe coding是未來的發展方向。目前它處於發展初期，讓此前高高在上的軟件開發變成了普通人也能完成小任務的工具，已給許多人提供了實際幫助。

　　馬繼華預計，隨著人工智能技術進一步發展和用戶使用迭代，智能體工程終將實現。未來，在智能體幫助下，“一人公司”可以指揮前端、後端、測試、運維協同作業，真正形成小團隊，完成此前需要外部協助或巨額投資的項目。

　　(更多報道線索，請聯係本文作者林琬斯：linwansi@chinanews.com.cn)(中新經緯APP)

　　(文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)

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