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全域全時全行業，廣東按下AI“全滲透”快捷鍵｜羊晚政見

發布時間：2026-07-14 13:14:48 來源：雨燕體育 作者：知識

　　近日，全滲透《廣東省加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案》（下稱方案）發布。全域全時全行圍繞“人工智能＋”科學研究、業廣羊晚農業農村、東按傳統產業、捷鍵新興產業、全滲透服務業、全域全時全行治理能力、業廣羊晚民生福祉等七大方向、東按63項重點任務展開，捷鍵從科學前沿到田間地頭，全滲透從智能車間到百姓餐桌，全域全時全行全域覆蓋、業廣羊晚全時響應、東按全行業滲透，捷鍵一張AI賦能千行百業、走進千家萬戶的全景圖，在南粵大地徐徐展開。

　　在人工智能浪潮奔湧的當下，廣東以此作答，底氣何在？路徑何尋？

　　全域：空間維度的“無死角”布局

　　全域，首先是空間上的全覆蓋。從珠三角的電子信息走廊到粵北的特色礦山，從沿海的現代化海洋牧場到遍布城鄉的智慧農田，方案將AI的觸角伸向廣東各地。

　　這種布局絕非平均用力。細讀《方案》，每一處落子都與地方產業稟賦深度咬合：依托廣州、深圳新能源汽車產業集群加強智能網聯布局；在惠州、茂名等五大煉化基地推動化工智能化；在汕頭、東莞打造AI玩具產業集群；在江門、陽江布局高端船舶智能修造基地；支持韶關、河源等城市加大礦產資源勘查開發力度。每一處落子，都與當地的產業稟賦緊密咬合。

　　全域的另一層深意，在於治理與民生的全麵滲入。方案將“AI+治理能力”“AI+民生福祉”單列兩大方向，覆蓋政務服務、城市治理、應急管理、食品安全、生態環境、醫療衛生、教育教學、養老服務等多個場景。當“粵省事”長出智能大腦，當城市運行有了“一網統管”，當養老服務接入智能監護——AI正在從生產工具變成治理工具、服務工具。

　　這背後是一種清醒的認知：技術隻有融入日常、服務大眾，才能產生持久的生命力。 廣東不滿足於在實驗室或示範項目中展示AI，而是要把AI嵌入經濟運行和社會治理的每一個末梢。

　　全時：時間維度的“永在線”響應

　　全時，意味著AI不再是一個階段性工具，而是支撐社會運行的“永在線”底座。方案中，“全時響應”四個字意味深長。它指向的是一種新型基礎設施觀——AI應當像水電一樣，隨取隨用，永不掉線。

　　看方案中的幾處細節：氣象領域要“開展人工智能驅動預報業務，提升預報精準度、預警提前量”；稅務管理要實現“7×24小時智能應答”；法律領域要提供“全天候智能法律谘詢與普法服務”；應急管理要“實現從人防、技防向智防轉變”。

　　全時，是對不確定性的主動應對。無論是極端天氣的預警，還是突發事件的處置，亦或是公共服務的隨時響應，AI的介入讓“被動等待”變為“主動預見”。當算力成為像電力一樣的基礎設施，當算法成為像水網一樣的公共資源，社會的韌性才會真正提升。

　　全行業：產業維度的“毛細血管”滲透

　　如果說“全域”解決的是空間廣度，“全時”解決的是時間密度，那麽“全行業”解決的就是產業融合深度。

　　方案最令人印象深刻的，是對傳統產業近乎“地毯式”的AI改造。電子、化工、機械、玩具、家電、食品、建材、紡織、冶金、礦業、船舶、能源——12個傳統領域被逐一拆解，每個都有明確的應用場景。“AI+紡織”，從設計到打樣再到生產，實現全鏈條數字化；“AI+食品”，精細至調味品、飲料、廣式月餅等特色品類；“AI+玩具”，不止於產品智能，更延伸至供應鏈的柔性重構。

　　把AI嵌入產業的毛細血管，比在實驗室裏跑分更有價值。廣東深諳此道。作為製造業大省，這裏擁有全國最完整的工業門類、最豐富的應用場景。在精益求精地追逐技術風口的同時，把家門口的場景做深做透。讓算法在產線上迭代，讓模型在車間裏優化，讓AI真正賦能日常生活——這是廣東給出的務實路徑。

　　新興產業布局同樣兼具前瞻與務實。智能網聯汽車、人形機器人、低空經濟、生物製造……方案緊扣時代需求，更濃墨重彩地強調“應用驗證”“規模化應用”“產業化落地”。

　　更值得關注的是，AI還被寫入了科研範式變革的章節。“人工智能+”科學範式變革被列為首要方向，從基礎大模型到科學計算智能算法，從類腦芯片到量智融合——廣東充分意識到，AI不僅是工具，更是推動知識生產方式變革的底層力量。

　　先行先試：把AI真正“用”出來

　　全域、全時、全行業，這也意味著走在前列的廣東，已經在“怎麽用得好”人工智能上開展科學而精細的落子布局。

　　不過，“三全”推進，絕非易事。數據孤島怎麽破？複合人才從哪來？AI全麵滲透後的治理體係如何跟上？這些問題，方案裏都有部署，但真正的考驗在執行。跨部門數據共享的意願、既懂AI又懂行業的師資力量、算法決策的責任歸屬——每一道都是不易破解的難題。

　　將先行先試融入發展基因中的廣東，從不缺少敢闖敢試的故事。人工智能的競賽，最終比拚的不是誰的口號響亮，而是誰的應用紮實。對此，廣東的選擇是：到產業中去，到場景中去，到一個個具體的問題中去，向應用要答案，用全國最豐富的應用場景，把AI真正“用”出來。

　　這條路，沒有捷徑。接下來，看落實，見真章。

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