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一隻鵝僅14片毛能做羽毛球！38道科技關“卷”出來

時間：2026-07-14 11:59:02 來源：雨燕體育

　　在貴州亞獅龍，卷羽毛球製造發生“智變”

　　雪白的隻鵝做羽鵝毛在自動化流水線上輕盈流轉，經過分揀、僅片技關插球、毛能毛球注膠等38道工序，道科蛻變為賽場上的卷一顆顆標準羽毛球。

　　近日，隻鵝做羽滿載成品羽毛球的僅片技關貨車從貴州亞獅龍體育文化產業發展有限公司(以下簡稱“貴州亞獅龍”)駛出，經廣州出口至馬來西亞、毛能毛球泰國、道科丹麥等60多個國家和地區。卷

　　自2017年全球知名羽毛球品牌“亞獅龍”在貴州錦屏成立貴州亞獅龍後，隻鵝做羽該公司以智能製造為牽引，僅片技關讓鵝毛變成“金羽”。毛能毛球

　　高光譜成像媲美“老師傅”眼力

　　羽毛片是道科羽毛球的核心原料，決定球的性能與成本。一隻鵝僅有14片羽毛符合用球標準，且其長度、弧度和厚度要完全一致；專業比賽用球更要求羽毛片來自同一隻鵝同一側翅膀的同一部位，以確保羽毛球飛行的穩定性。因此，精準分揀成為羽毛球製作的關鍵環節。

　　貴州亞獅龍生產經理胡兵說，羽毛片精準分級是將天然羽毛製成標準化羽毛球的核心環節，直接決定羽毛球的飛行穩定性、耐用性與使用者的擊球手感。羽毛片按品質分為不同等級，製成的羽毛球可分別用於專業賽事或業餘訓練，有蟲蛀、裂紋的瑕疵羽毛片則要剔除。

　　傳統羽毛球製造業仍停留在勞動密集型階段，羽毛分揀這一環節完全依賴人工，極度考驗“老師傅”的眼力，效率低且誤差率高。

　　然而，在貴州亞獅龍的排毛車間裏，羽毛分揀卻是另外一番景象——一根根原毛上了排毛機後，就被光譜分揀機高效而迅速地精準分級。它利用高光譜成像技術在毫秒級時間內精準識別羽毛片的厚度、彎曲度及密度，自動完成分級。光譜分揀機篩選出的標準羽毛片厚度、彎拱度、毛杆直徑幾乎一樣，其中毛杆直徑誤差不超過±0.05毫米。以往人工分揀日均處理約3公斤，現在利用光譜分揀機，效率提升了10倍，既提高了產能，又降低了工人的勞動強度。

　　風洞檢測羽毛球品質

　　“亞獅龍”聯合南京航空航天大學，利用空氣動力學原理，通過設計吹風係統，在風洞中檢測羽毛球動態穩定性。這一成果已被引入貴州亞獅龍。

　　在風洞檢測車間，半成品羽毛球被自動化設備送入透明的檢測風洞裏。在模擬的真實飛行氣流中，羽毛球會接受嚴苛測試。如果它可以原地上下移動、旋轉直至穩定飄浮，就說明它的質量合格，可以投入市場。風洞旁的電腦顯示屏實時跳動著數據，當測試結果欄顯示“合格”，產品才能進入下一道工序；一旦有任何偏差，都將由係統自動分流至返工修複區。

　　“風洞檢測是築牢羽毛球‘飛行品質’的核心關卡。”胡兵介紹，“在風洞中，羽毛球會在模擬實際飛行的狀態下，接受動態穩定性與旋轉速度等關鍵指標的檢測。”

　　胡兵表示，風洞檢測技術價值在於它用“可量化、可複現的客觀數據”，取代了傳統依賴手感與目測的模糊標準。“這從根本上提升了良品率。”胡兵說。

　　技術升級保障訂單生產

　　在貴州亞獅龍，從一根原毛到一顆成品球，流水線上的選毛、插球、走線、滾膠等38道工序幾乎都在機械化支撐下進行。

　　“嗒嗒嗒、嗒嗒嗒、嗒嗒嗒……”在公司的生產車間，記者循聲看到自動化勾線機有節奏地一次性完成勾線、打結、剪線頭、定位等工序。

　　胡兵介紹，2017年生產線剛投運時，勾線環節仍處於半機械化狀態，機器負責勾線，但接線、剪線等工作主要依賴人工。如今，設備已實現全自動化獨立運行。

　　“過去每月生產3萬打羽毛球，勾線環節需要50人到60人；現在每月生產30到40萬打羽毛球，勾線環節僅需10餘人。”胡兵說，采用自動化勾線機後，生產效率大幅提升，羽毛球的質量穩定性也顯著改善。目前，貴州亞獅龍有近100台勾線機，累計節省人力300人至400人。

　　除了勾線，分選、刷膠、包裝等多環節也已實現智能化、自動化升級，使公司各工序效率平均提升3倍到5倍，有力支撐了快速增長的訂單量。

　　“智能化升級承載著麻豆人妻性爱對羽毛球性能的極致追求，也讓麻豆人妻性爱在訂單激增時，變得遊刃有餘。”胡兵說。

　　貴州亞獅龍2017年落戶錦屏後，企地攜手投資上億元，在當地建設了占地180畝的貴州亞獅龍產業園，將小羽毛球做成大產業。

　　“今年一季度，公司生產羽毛球近150萬打，產值達到1.7億元，比去年同期增長了22%。”胡兵說。(龍柳仙科技日報記者何星輝)

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