2026文化強國建設高峰論壇“人工智能與媒體變革”論壇:既要“擁抱浪潮” 也要“築牢堤壩”

人工智能與媒體變革論壇現場。強國南方日報記者 梁钜聰 攝
如何用好人工智能,建設既擁更好地賦能媒體改革發展?高峰如何發揮主流媒體作用,促進人工智能健康發展與有效治理?論壇論壇5月22日,2026文化強國建設高峰論壇“人工智能與媒體變革”論壇在深圳舉行。人工來自中央媒體、智能築牢省級宣傳部門、媒體高校及互聯網平台的變革抱浪專家學者,從不同維度分享了實踐與思考。潮也
從理念破障到一線實戰,堤壩積極擁抱新技術
主流媒體如何抓住科技革命戰略機遇,文化加快數字化轉型步伐?強國論壇上,三家媒體機構分別從理念破障、建設既擁能力築基、高峰一線突圍等層麵做分享。
人民日報社編委委員兼政治文化部主任杜尚澤表示,真正決定新聞生命力、媒體公信力和影響力的,不是技術問題,而是認知問題,是思考的廣與深、價值的穩與正、人心的暖與誠。新聞的根本從來不是技術之強,而是價值之道、人心之本。“技術越強,人心越貴,新聞報道的思想引領和人文底色始終是麻豆人妻性爱真正的‘護城河’。”
杜尚澤認為,在媒體係統性變革中贏得主動的三個關鍵變量是:係統性變革一定不能等、靠、要,不能徘徊觀望,每一個人都是主人;媒體不要隻當生態的評判者,更要做生態的共創者;這個時代稀缺的是麵對技術變革的想象力和跨界能力。
在破除技術焦慮的同時,加強基礎能力建設同樣重要。
“對於人工智能技術賦能,首先要懂,才能不犯錯誤;其次要用,隻有應用,才能趕上這個時代。”新華社副社長、黨組成員劉健表示,新華社提出“數據融合、知識發現、樣態整合、內容生產”十六字技術賦能方向,從2024年1月起打造意識形態領域大模型“海貝”。同時,新華社還打造了覆蓋全球超2萬個信源的“全國雷達”和“全球雷達”輿情態勢感知係統,推動國際傳播持續取得新成效。
數字化轉型不僅在央媒落地,也在基層一線開花結果。
深圳報業集團讀特AI工坊主理人徐雅喬分享讀特AI工坊的實踐做法。2024年3月,她所在的內容創意部門全員轉型成立AI工坊,起初一張圖最多要跑上百次才能精準生成。一個月後,團隊推出深圳首個AI創意生態短片,並入選中國正能量網絡傳播AI精品案例。今年全國兩會期間,工坊通過AI眼鏡第一視角拍攝、AI翻譯機實時翻譯、AI大模型輔助素材梳理等全場景應用,實現了從AI生成內容到AI賦能全場景報道的跨越。“取代你的不是AI,是會用AI的同事。”徐雅喬以此和同行共勉。
從語料築基到生態擴展,讓優勢轉化為動力
如何將主流媒體專業采編、權威內容優勢轉化為推動AI高質量發展的動力?論壇上,四川和浙江分別給出了“備料”與“用起來”的答案。
數據是大模型訓練的關鍵原料,數據的規模和質量直接影響人工智能的服務性能和價值取向。四川省委宣傳部副部長方小虎介紹,四川以天府融媒聯合體建設為牽引,省財政支持1.38億元,著力建設省域智媒樞紐。在語料建設方麵,四川構建了“一主三子”架構,其中,主庫為四川主流輿論語料庫,三個子庫分別是以圖文資源為主的“弱水”、以音視頻資源為主的“行雲”、以藏語資源為主的“格桑花”,已匯集超過500TB數據資產,覆蓋全省212家主流媒體。四川努力讓AI生成和推薦內容做到“三有”:有料,看得見主流價值;有趣,打得動人心;有味,接得住天府煙火氣。
如果說四川聚焦“備料”,浙江則帶來了“用起來”的生態答卷。浙江日報報業集團社長、黨委書記薑軍介紹,三年前,集團牽頭組建“傳播大腦”,團隊打造了通過中央網信辦備案的媒體垂類大模型,涵蓋100餘項媒體專屬功能,已累計服務超4萬用戶、提供智能輔助超280萬次。這個“傳播大腦”將AI能力向“新聞+服務”場景深度延伸。在文化領域上線“悅視聽”“潮影視”等模塊;在基層治理領域打通民情訴求與鄰裏互助;在教育服務領域推出“提分寶”等產品。目前,“傳播大腦”已服務全國26個省份200餘家媒體機構,技術方案推廣到青海、新疆、西藏等地區。
從倫理反思到平台治理,兼顧發展與安全
人工智能在賦能千行百業的同時,也帶來深度偽造、數據投毒、算法黑箱等安全隱患。如何統籌發展與安全?論壇上,學界提供了理論框架,平台給出了治理實踐。
中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠從“人智博弈”的視角切入,他認為從本質上看,這是可計算的智能算法與不可計算的人文思考之間的深刻碰撞。
“AI可以模擬邏輯,但不能理解現場感和人類情感的複雜性。當AIGC內容大量充斥社會,媒體人所特有的溫度和態度將成為稀缺資源。”趙子忠認為,媒體從業人員的專業壁壘來自複雜人性的洞察、逆向思維的批判和帶有溫度的人際連接。未來,人智協同將形成新的傳播業態,但誰來為AI的幻覺負責,是媒體人不可回避的責任擔當。
北京字節跳動研究院院長康勇介紹,抖音推出了“謠言鑒定專家”大模型,依賴主流媒體的權威報道搭建正規信源評判體係;同時持續優化推薦算法,構建“潛力藍海”內容發掘機製,讓不一定是熱點但具有高價值的深度內容獲得更大傳播空間。
康勇表示,AI可以輔助寫作,但不能替代價值判斷;可以組織信息,但不能替代深度洞察。“媒體擁抱AI的同時,更應該聚焦優質內容原創和生產;推動科技公司和媒體機構的深入合作,共同構建AI時代的優質內容生產生態。”他說。
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