新浪科技訊 3月4日上午消息，螞蟻螞蟻集團聯合清華大學發布開源強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版。集團該版本主打“Agent一鍵接入RL訓練”：不用改代碼，聯合兼容各類Agent框架，清華強化讓智能體強化學習訓練開箱即用。大學

　　2026年開年以來，發布Agent持續升溫，開源框架以LangChain、學習訓練Claude Code、穩定OpenClaw為代表的螞蟻智能體框架繁榮發展，但也暴露出兩大瓶頸。集團一是聯合接入訓練成本高：現有智能體框架接口各異，每接入一個往往需要編寫整套適配代碼。清華強化二是大學Agent缺乏持續進化的能力：多數Agent的能力取決於底層模型在訓練階段習得的固定權重，部署後無法再針對特定場景持續優化，發布能力上限在交付時便已確定。

　　AReaL是首個全異步訓推解耦的大模型強化學習訓練係統，能讓Agent在真實任務交互中獲得反饋、持續優化決策。此次發布的v1.0版本讓任意Agent零改造接入RL 訓練成為現實，即通過在智能體與訓練係統之間加入 Proxy Worker 中轉層，開發者隻需修改一個請求地址即可接入訓練。

責任編輯：楊賜