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打贏AI時代“麵孔”保衛戰,需多方發力協同共治-雨燕體育

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    打贏AI時代“麵孔”保衛戰,需多方發力協同共治

      毫無疑問,麵孔AI時代,打贏多方每個人正麵臨一場“臉麵”保衛戰。時代

      一些人已經有過這樣的保衛遭遇:隻是在朋友圈發了張自拍,不久後卻發現自己被合成在一個短片裏,戰需而自己從來沒有授權;從未發表過某段言論,發力卻看到自己在一段視頻中侃侃而談;更別說,協同一些公眾人物形象正被AI複製,共治成為帶貨“工具人”。麵孔

      近期,打贏多方在抖音上線的時代普法對話欄目《老梁的熱點會客廳》中,這種AI時代的保衛技術隱憂,也得到集中呈現。戰需

      節目中,發力前法治記者老梁與律師林佳楠、協同攝影記者陳傑圍繞“肖像權的邊界與守護”展開了一場深入討論。幾位嘉賓結合自己的從業經曆,分享了許多各自遇到的肖像侵權案例,其中最令人深刻的,是他們共同指出:在AI時代,肖像權這一原本高度依附於肉身、高度具體的權利,正麵臨前所未有的衝擊、破壞與重塑。

      侵權風險呈現出“素人化”與泛化趨勢

      過去,侵犯他人肖像權往往表現為未經允許的零散搬運、紙媒剪貼或是低劣的影視盜用,不僅技術門檻高,而且傳播範圍相對有限。

      但在深度合成、AI換臉等技術的加持下,如今的侵權行為已經完成了從手工小作坊到產業化鏈條的躍升。

      一段幾秒鍾的清晰音頻和幾張照片,就能在短時間內批量複製出無數個真假難辨的擬真肖像。低成本、批量化、高隱蔽性,成為了當下肖像侵權的新特征。技術不僅重塑了內容的生產方式,也悄然改變了肖像等權益的侵權邏輯,將普通個體帶入了一個防不勝防的數字叢林。

      伴隨技術模糊地帶而來的,是一係列極為棘手的治理難題。首當其衝的是AI生成肖像的可識別性困境。節目中,律師林佳楠提出了一個核心痛點:判斷AI生成內容是否侵權的關鍵,在於“大眾是否能識別出對應真人”以及“是否獲取到權利人授權”。

      可問題在於,現在的侵權者學聰明了。他們不再直接複製粘貼個人照片,而是把盜來的臉作為訓練數據“喂”給AI。生成的最終形象,可能是將一個人的五官與另一個人的臉型融合,再微調一下麵目細節。結果就是,看起來“神似”,但又不完全一樣。

      所以,當AI生成的圖像與真人似像非像時,且在模糊的邊界上進行商業變現,如何定性,就成了一個棘手的難題。這樣一來,如何既保護好個體權益,又不誤傷正常的技術創新與藝術創作,委實讓法律與平台頭疼。

      更為嚴峻的是,AI加持下的侵權風險正在呈現出顯著的“素人化”與泛化趨勢。以往,肖像權的官司大多打在明星與商家之間,而現在,應用門檻的降低讓普通人成為了新的受害者。從街拍中被無辜卷入的行人,到校園衝突視頻中被反複傳播的素人麵孔,普通人在肖像侵權麵前幾無招架之力。

      當社交媒體與公共空間的表達衝突不斷加劇,“朋友圈發他人照片算不算公開場合”、“短視頻二創是否屬於合理使用”等高頻場景,都在不斷放大技術發展帶來的表達自由與權益保護之間的新矛盾。肖像權保護,已經演變為關乎每一個普通公民切身利益的普遍性議題。

      平台治理在包容與規則之間找平衡

      麵對這種使用AI技術侵權帶來的亂象,互聯網平台無疑被推到了防禦的最前沿。作為內容分發的核心樞紐,平台如果僅僅扮演“事後滅火”的被動角色,顯然已經無法追趕AI迭代的速度。在這場曠日持久的“貓鼠遊戲”中,必須尋找一種從“事後處置”轉向“前置保護”的全新治理路徑。

      抖音平台在這一領域的嚐試,就提供了一個觀察行業探索的窗口。

      麵對盜用名人或普通人肖像的複雜生態,平台開始嚐試將治理的關口前移。一個典型的做法是升級“肖像保護”工具,通過用戶主動授權來建立治理防線。針對高風險的侵權行為,平台會對未經授權冒用肖像掛車帶貨的內容進行治理,阻斷相關侵權樣本的傳播。

      這種做法的邏輯在於,依托權利人提供的舉報線索與授權信息,平台綜合運用模型識別技術,對疑似侵權內容進行識別、研判,並根據規則及時予以處置。

      譬如,當某個頂流明星的虛擬形象在短時間內被大量複製並用於帶貨時,係統能夠通過授權肖像樣本的比對,在內容分發初期就識別出其潛在的技術合成痕跡,進而采取下架等處理措施。這種依托大模型和巡檢機製的組合拳,試圖在內容傳播的“黃金時期”內阻斷侵權鏈條。

      然而,侵權治理從來不能從簡單的非黑即白來“一言以蔽之”。在實際操作中,平台麵臨著精細化落地的巨大考驗。如果在識別階段收緊尺度,固然能將大量AI換臉內容拒之門外,但也極容易誤傷那些正常的、中性的、帶有戲謔或文藝創作性質的短視頻“二創”內容,從而傷害創作者的積極性。

      也因此,抖音在探索前置保護的同時,也在優化事後的舉報流轉機製。

      譬如通過降低普通用戶的維權舉證門檻,提供更直觀的侵權投訴通道,試圖在效率、準確性與用戶體驗之間尋找動態平衡;同時,專項治理與典型案例的處置,往往也能起到殺一儆百的震懾作用。

      官方治理公告顯示,2026年以來抖音已累計下架AI仿冒蹭熱視頻超36萬條,處置AI肖像、AI聲音類侵權內容8.5萬條,並對部分嚴重違規的賬號予以禁止投稿、封禁賬號權限等梯度處罰,維護清朗抖音社區生態。

      當然,要把這種雷霆式的、專項化的治理效果成功進化為整個社區的日常秩序,依然需要在包容創作自由與嚴守規則之間找好平衡,久久為功。

      守住肖像邊界,構建協同治理閉環

      顯而易見,平台治理的核心邏輯,是用技術向善對衝技術風險。在鼓勵創作與保護權利之間找出最大公約數,既不讓侵權者有漏洞可鑽,也不影響正常的內容創作與表達。

      但也應看到,平台在技術手段上的圍追堵截,雖然能築起一道堅固的防火牆,但要從根本上廓清AI時代的肖像權亂象,僅僅依賴平台的單打獨鬥,顯然是不現實的。技術帶來的倫理與法律漏洞,需要更宏觀的社會治理框架來填補。

      首先必須承認,法律的滯後性是應對技術發展時的常態。麵對AI換臉等新玩法,傳統的條文往往難以直接套用。這就需要司法實踐給出更具指引意義的示範。

      正如節目中提及的北京互聯網法院審理的AI換臉侵權案等司法判例,通過個案解剖,為平台治理和行業規範劃定了明確的法律底線。司法裁判的與時俱進,其實就是確立行業前行之路上的路標,讓平台在製定社區規則、內容審核時,擁有更有力的法理依據。

      與此同時,內容創作行業的自律與公眾媒介素養的提升,也是維持良好生態必不可少的一環。在短視頻產業龐大的供給側,內容創作者必須從粗放的流量至上思維中走出來,增強維護他人合法權益的紅線意識。拿普通人的臉當調侃素材、用AI拚接名人形象進行擦邊營銷,這些看似聰明的流量密碼,本質上都是在法律與倫理的邊緣玩火。

      而對於身處其間的普通用戶而言,提升媒介素養不僅僅意味著學會辨別什麽是“AI合成”,更意味著要培養自己的維權意識。當每一個普通人在發現自己或他人的肖像被惡意篡改、盜用時,能夠熟練地拿起平台提供的舉報工具,這種“人人可監督”的共治氛圍,才是成本最低、覆蓋最廣的防線。

      數字時代,每個人的“臉麵”都應該被認真守護。麻豆人妻性爱不能因噎廢食地抗拒AI與短視頻技術帶來的便利與快樂,但也不能任由其在缺乏約束的荒原裏野蠻生長。唯有將技術的敏銳、法律的嚴謹與倫理的堅守融為一體,才能真正破解數字時代的肖像權難題,還網絡空間一片清朗與風清氣正。(文/薑恒)

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