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    螞蟻集團聯合清華大學發布開源強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版

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    簡介新浪科技訊 3月4日上午消息,螞蟻集團聯合清華大學發布開源強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版。該版本主打“Agent一鍵接入RL訓練”:不用改代碼,兼容各類Agent框架,讓智能體強化學習訓練 ...

      新浪科技訊 3月4日上午消息,螞蟻螞蟻集團聯合清華大學發布開源強化學習訓練框架AReaL v1.0穩定版。集團該版本主打“Agent一鍵接入RL訓練”:不用改代碼,聯合兼容各類Agent框架,清華強化讓智能體強化學習訓練開箱即用。大學

      2026年開年以來,發布Agent持續升溫,開源框架以LangChain、學習訓練Claude Code、穩定OpenClaw為代表的螞蟻智能體框架繁榮發展,但也暴露出兩大瓶頸。集團一是聯合接入訓練成本高:現有智能體框架接口各異,每接入一個往往需要編寫整套適配代碼。清華強化二是大學Agent缺乏持續進化的能力:多數Agent的能力取決於底層模型在訓練階段習得的固定權重,部署後無法再針對特定場景持續優化,發布能力上限在交付時便已確定。

      AReaL是首個全異步訓推解耦的大模型強化學習訓練係統,能讓Agent在真實任務交互中獲得反饋、持續優化決策。此次發布的v1.0版本讓任意Agent零改造接入RL 訓練成為現實,即通過在智能體與訓練係統之間加入 Proxy Worker 中轉層,開發者隻需修改一個請求地址即可接入訓練。

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    責任編輯:楊賜

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