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崔曙光：6G與5G的本質區別，在於承載智慧的程度｜經濟前瞻

發布時間：2026-07-14 13:19:39 來源：雨燕體育 作者：百科

　　編者按：當前，崔曙程度廣東錨定在推進中國式現代化建設中走在前列的本質總目標，緊扣堅定不移挑好大梁、區別前瞻全麵推進強省建設的於承總任務，落實省委“1310”具體部署，載智以新發展理念推動高質量發展，經濟服務和融入新發展格局。崔曙程度為賦能產業升級、本質企業創新與區域協調發展，區別前瞻助力現代化產業體係建設，於承南方網、載智粵學習客戶端推出經濟前瞻專欄。經濟專欄聚焦科技與經濟深度融合前沿議題，崔曙程度圍繞產業發展核心難題、本質前沿技術產業化路徑、區別前瞻區域經濟發展趨勢等關鍵命題，凝聚共識、前瞻研判，為廣東高質量發展注入思想動能。

　　從1G到5G，每一次技術的迭代都深刻地改變了人們的生活方式和社會麵貌。作為“十五五”前瞻布局的未來產業，6G技術備受行業關注。

　　與5G相比，6G強在哪裏？近日，南方網、粵學習客戶端記者采訪了香港中文大學（深圳）校長學勤講座教授、深圳市未來智聯網絡研究院院長崔曙光，與其圍繞6G“萬物智聯”展開交流。

崔曙光

　　“萬物智聯”不是漸進升級，是範式躍遷

　　記者：5G時代麻豆人妻性爱談“萬物互聯”，6G時代談“萬物智聯”。這兩者僅一字之差，有什麽本質區別？

　　崔曙光：本質區別就在於所承載智慧的程度。“萬物互聯”究其根本是為人服務、由人驅動，解決的核心問題是把數據更快傳過去，而非“讓網絡自己思考”。“萬物智聯”則是打破物理空間的邊界，從地麵走向“空天地海”全域覆蓋，從單純通信變成“通感算智一體”，變得更聰明，像雷達一樣感知周圍環境、識別任務狀態，讓通信網絡從“信息管道”變成“會思考、能決策、可進化”的智慧係統。

　　記者：那麽這個“智”字具體體現在哪些方麵？

　　崔曙光：其一，就是連接技術本身的智能程度，傳統移動通信網絡（1G至5G）本質上扮演的是“信息高速公路”的角色，所有智能邏輯、算法、決策都部署在服務器、雲端平台等設備上。6G則是通信、感知、計算、智能四大能力的深度融合，使網絡逐漸演變為一個參與信息處理的係統。

　　其二，就是連接後形成的物聯係統所承載業務的智能程度。5G實現了人、機、物的連接，但連接之後的“業務邏輯”仍大量依賴雲端或人工介入。而6G則是通過通信、感知、計算、智能的一體化融合，使網絡突破單一通信服務邊界。例如6G連接的工業機器人將不再是完全按預設程序執行，而是能根據生產線實時狀態自主調整工序。

　　所以，“萬物互聯”到“萬物智聯”不是漸進式的升級，而是一次範式躍遷——網絡從“信息高速公路”轉變為“智能係統”，從“連接物理世界”轉變為“賦能智能世界”。

　　6G融合AI：從物理層到應用層的全方位賦能

　　記者：去年被業界稱為“6G標準元年”。其中，6G與AI如何融合成為熱門的研究方向。您作為最早研究“AI+通信融合”的學者之一。您認為，6G與AI融合會帶來哪些創新機遇和挑戰？

　　崔曙光：機遇很多，比如AI在6G網絡物理層的應用具有重要意義。AI可以學習實時環境，智能地分配和調整傳輸功率，確保信號質量的同時最大限度降低能量消耗；通過智能化的波束賦形和動態天線調整，AI能夠在物理層層麵優化信號傳輸路徑，減少信號衰減和幹擾，提高通信效率。

　　除此之外，AI可以通過優化通信網絡的資源調度與管理，提高網絡效率，更好地控製網絡層的資源分配。智能化的網絡架構能夠根據實時需求動態調整網絡資源的分配，避免資源浪費。比如，在網絡擁塞時，AI可以優化鏈路資源的分配，更好地控製網絡層的資源分配。

　　在數字孿生、沉浸式交互、自動駕駛等場景下，AI能夠通過智能篩選、深加工，隻傳輸核心語義信息，減少冗餘數據，實現低時延、高可靠的用戶數據計算與交互，賦能萬物智聯場景落地。

　　但挑戰也很多，比如能否平衡智能和效能，讓6G網絡成為綠色和高智能化並存的係統。

　　協同共進，6G將成大灣區數字經濟技術基座

　　記者：“十五五”規劃綱要中提出，6G被明確為未來產業布局之一。那麽從實驗室到大規模商用，您認為最難跨越的鴻溝是什麽？您的團隊在這方麵的研究有什麽最新進展？

　　崔曙光：實驗室技術如何在實際係統中能取得預期的性能增益，並被標準製定團隊所認可和采納，這是要跨過的鴻溝。麻豆人妻性爱在做6G科研的時候，積極和設備商、運營商深度合作，充分理解真實的場景和需求，是跨過上述鴻溝的必經之路。

　　記者：作為粵港澳大灣區的學者教授，您認為6G將如何服務粵港澳大灣區和深圳的科技創新？

　　崔曙光：大灣區和深圳是4G、5G技術發展的重要策源地之一。在6G時代也必將引領相關產業的布局和發展，從材料和器件，到模組與設備，再到係統和應用，帶來無限的發展空間和想象力。

　　我所在的深圳市未來智聯網絡研究院在AI與通信網絡融合方麵的成果落地中國移動、中國聯通，大大提升了現網的運行效率。未來，研究院也將聚焦AI與通信網絡融合技術、AI大模型的垂直行業落地，建設高水平研發隊伍，從基礎科研到應用科研、從成果轉化到企業孵化形成全鏈條發展生態，推動移動計算、工業互聯、智能係統等產業的發展，全麵打造和支撐未來數字經濟的技術基座。

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